(记者 金昱希)1月15日-16日,全国税务工作会议在北京召开,总结2024年税务工作,部署2025年重点任务。
会议介绍,2024年,税务部门坚持依法依规征税收费,坚决不收“过头税费”,全年组织税费收入占国家财政预算“四本账”的比重超过80%;积极落实税收优惠政策,现行支持科技创新和制造业发展的主要政策全年减税降费及退税超2.5万亿元,有效助力新质生产力加快发展;大力推广资源回收企业向出售废旧物品的自然人“反向开票”措施,全年累计实现“反向开票”185万份,有力支持“两新”政策落地。在全国上线统一规范的新电子税务局,实现96%的办税缴费事项网上办,线%,纳税人平均办税时间缩短20%。
会议要求,严格坚持依法依规组织税费收入,坚决守住不收“过头税费”的底线,把质的有效提升和量的稳步增长统一到组织收入全过程。加力落实好结构性减税降费政策,让应享的快享尽享,对骗享的严防严查。抓紧出台增值税法实施条例,围绕提振消费、扩大内需、发展新质生产力等推动完善税制和规范优惠政策。着力深化税费征管改革,积极推进税收征管法修订,优化税费数据质量标准,推动税费治理数字化智能化水平持续提升。
围绕“高效办成一件事”,税务部门将继续推进“便民办税春风行动”,进一步优化新电子税务局功能,统筹推动办税服务厅和12366一体转型升级。完善“税企面对面”常态化交流和税费服务诉求解决机制,深化拓展纳税缴费信用管理,持续优化“税路通”跨境税收服务,更好支持各类经营主体发展。坚持法治公平是最好的营商环境,进一步规范和优化税务执法,引导涉税专业服务机构合规执业,加大对涉税违法打击震慑力度,常态化加强典型案例曝光,厚植依法纳税、合规经营的氛围。
据《自然》杂志近日报道,美国新兴技术观察站(ETO)一项分析报告发现,中国目前正在进行的大部分芯片设计和制造研究方面的基础研究,有望为未来的计算硬件奠定基础。
车市竞争从价格战转向智驾战。近期上市的几款新车上搭载或升级智驾功能,包括15万元级的深蓝L07,长安汽车董事长朱华荣表示:“今年8月将智驾覆盖到10万元级车型。“比亚迪多款车型搭载了基于地平线M的天神之眼C高阶智驾系统。
此项研究中,团队将金属熔化,并利用团队前期制备的高质量单层二硫化钼压砧进行挤压,实现了多种二维金属的普适制备。
近日,来自浙江中医药大学第一附属医院的陈喆研究员团队,联合浙江大学化学系白宏震、汤谷平教授及海洋学院王楠副教授团队,在材料科学领域的国际顶级期刊Advanced Materials上发表最新研究成果。
北京大学生命科学学院、北大—清华生命科学联合中心白洋团队13日凌晨在国际学术期刊《细胞》发表成果,构建首个作物根际细菌基因组数据库以及作物根际病毒基因组数据库,
我出生在安徽寿县农村,幼时目睹父老乡亲缺医少药的困境,长大后便下定决心做一名医生,治病救人。
2025年3月13日是第20个世界肾脏日,本届主题是“您的肾脏还好吗?早检查,保健康”,旨在呼吁全社会关注肾脏健康,提高对慢性肾脏病的早期认识,强调了早期发现和干预对肾脏健康的重要性。
从中国农业科学院棉花研究所获悉,该所王占彪研究员团队定量解析了童装、针织衫、工作服、T恤和作训服等棉质纺织品“从种子到成衣”全阶段的碳排放情况,即碳足迹,并提出对应的具体“减碳”策略,为我国棉花纺织服装产业的可持续发展提供了重要思路和线索,也为全球棉花纺织产业减排策略的制定提供了科学依据。相关研究成果近日发表在环境科学类国际期刊《资源、保护与回收》上。
刚开学,我和学生聊天,询问他们假期有啥进步。有学生说深入钻研了英语六级通关秘籍,自信本学期六级必定取得高分;有学生讲潜心研究了高压绝缘,C刊论文胜券在握;
这个春天,越来越多“Z世代”新农人走进田间地头,带来春耕新气象。如今,他接到了3000多亩农田的服务“订单”,周边农户都乐意把农田托付给这个老练的“新农人”来打理。
在总结11个术前免穿刺手术案例的基础上,邢念增在国际上首创“前列腺癌免穿刺理念”。
人工智能的快速发展和广泛应用,能够推动数实深度融合,释放需求潜力,提升产出效率,推动全要素生产率持续提高。
2025年世界移动通信大会(MWC2025)虽已落幕,但引发的思考和争论仍在持续。
龙泉又多了一张新名片——汽车空调热管理产业,全市不到30万的人口中,就有近2万人从事汽车空调行业。
发展新质生产力,抢占科技创新与产业创新制高点已成为各国在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机的“首选项”。欧博体育登录
新一轮科技革命和产业变革带来的机遇之下,找准产业发展需求的“钉子”,砸实科技成果转化的“锤子”,是实施创新驱动发展战略的关键。
CGT25型燃气轮机额定输出功率25兆瓦,具有功率密度大、结构紧凑、地域适应性强、双燃料适配及在线
科普事业的发展,是一场与时代共进的征程。把科普这一“翼”做强做优,在全社会形成崇尚科学、追求创新的良好风尚,就能更好助力科技创新的腾飞。
从伦理治理的角度看,研发者应在数据收集、模型训练和算法设计阶段,引入多样性、多元化的视角,避免单一文化或群体偏见主导AI。